通過實施本監測方案，實現對工業園區內PM濃度的實時監測，提高園區內空氣質量。同時，為企業提供數據支持，指導企業進行污染治理。定期對方案進行效果評估，根據評估結果進行調整優化，確保方案持續有效。
- 方案概述
應用案例1：
工業園區多點位定位污染源案例
案例說明：
以四川某市工業園區為例：在工業區具有排氣口的廠房樓頂布設了工業園區大氣密集監測網絡，以便動態掌握各企業排氣口大氣污染物排放情況，目的是在捕捉無序、隱蔽、不易察覺的無組織排放方面發揮監控作用。
如圖為該工業區PM10風速風向污染玫瑰圖。首先注意到的是，某光纖廠當日PM10峰值超過250μg/m3，進一步結合風速風向，判斷污染源來自西北方向。根據現場的考察與記錄，該廠樓頂西北方位有一個排氣口，因此當日的PM10高濃度與該化纖廠的排氣口排放有關。同理，結合排氣口位置與風玫瑰圖高熱點方位，發現某電纜廠、某包裝廠、某印刷廠、某電子廠的顆粒物高排放熱點方位均主要受各自排氣口的影響。
不同排氣口之間存在互相影響，故多點位數據/圖表可以互相輔助，實現更為精準的溯源定位功能。當日某化纖廠PM10重污染時，附近其他點位均捕捉到來自該廠方向的污染擴散。西北風向時，距離最近（244米）的某電纜廠風玫瑰圖捕獲到來自該化纖廠排放影響的弱信號；東南風向時，該化纖廠西北方位的某印刷廠和某包裝廠均捕獲到了污染信號；而西南風向時，位于東北側406米的某電子廠捕捉到了污染信號。因此，可以確定該化纖廠為該區域主要的顆粒物污染企業，應重點管控。
應用案例2：
工業園區PM污染來源分析
微站PM2.5小時變化趨勢圖
微站PM10小時變化趨勢圖（突發高值<300μg/m3的微站）
各微站監測區域污染狀況趨勢基本一致，日平均濃度相差不大，顆粒物質量空間分布比較均勻，PM污染主要來自于PM的本地排放，其中PM10的突發排放尤為明顯。
該點位在9月27日和9月30日存在PM高污染排放，PM10濃度升高尤為明顯，PM2.5濃度超過50μg/m3、PM10濃度超過600μg/m3，9月27日20-21時、9月30日23時CO、NOx與PM協同升高，其中NOx較CO有大幅度升高，?CO:?NOx < 8:1，因此根據實地勘測推測該點位主要是由道路源引起的濃度污染，且不排除路邊施工對污染物濃度抬升的影響。
